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2025年5月23日16:30，由娄文强副教授主讲的主题为“多相流动机理与实时数据耦合驱动的智能压井调控方法”的学术沙龙活动在石油科技大楼B203顺利举行，其科研团队的学生参与了此次活动。

海洋地层压力体系以及井筒混相流动特性的复杂多变，无法克服模型关键参数计算的系统误差，因此无法对压井过程井筒内气液分布状态和压力变化规律做出精确描述。本次活动中，娄文强副教授针对该问题，详细阐述了其团队的科研成果，采用钻探平台数据及海底温压数据等多源信息联合约束，建立了漂移流模型关键参数（漂移速度及气相分布系数）及多相摩阻系数的精确计算方程，探明了不确定性流动参数变化与实时数据间的映射关系，提出了实时数据约束下不确定性参数的智能反演方法，构建了多源实时数据与多相流动机理耦合驱动的井筒压力预测模型；实现了模型关于井筒内气液分布状态的深度学习、压力变化规律的实时预测以及多源数据约束下压井曲线的实时更新，形成了海洋复杂压力体系地层智能压井方法。