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2025年9月19日，应新能源研究所所长魏凯老师邀请，怀柔实验室研究员/重庆大学副教授崔秋实莅临我校，为师生带来了一场题为“电力人工智能及其大模型应用”的精彩学术讲座。本次讲座由新能源系副主任韩伟伟老师主持，吸引了相关师生踊跃参加。

讲座伊始，崔秋实研究员简要介绍了其所在的“电网智能化与人工智能”团队的基本情况、主要研究方向以及深厚的科研实力。团队近年来主持并参与了包括国家科技部重点研发计划、美国能源部项目、加拿大自然科技基金在内的国内外重大科研项目十余项，在电力智能运维、信息物理系统、新能源消纳等领域取得了丰硕的成果。

报告中，崔秋实研究员深入浅出地分享了他在前沿领域的多项创新性工作。重点介绍了基于人员行为识别的10kV配电网不停电作业管控关键技术，该技术通过YOLOv8等先进模型实现对作业人员、工器具和行为的智能辨识与违章预警，已成功部署于国网宁夏电力平台，有效提升了作业安全性。此外，他还详细讲解了团队在山区微地形输电线路覆冰预测预警、波形向量的配电网初期故障通用自然语言模型、差异化用能场景的综合能源规划、电力系统特殊场景现场测控等方面，运用AI大模型解决问题的案例。

最后，崔秋实研究员展望了大模型技术在能源场站的广阔应用前景，包括基于图文多模态模型的现场作业违章识别、电力设备智能健康管理、以及大语言模型赋能电能质量扰动分析等，为未来电力系统的智能化转型描绘了清晰的技术路线图。

在互动环节，在场师生就大模型训练数据获取、技术落地挑战、出国深造与交流等话题与崔秋实研究员进行了热烈而深入的交流。整场讲座内容翔实、前沿生动，既有理论深度，又紧密结合工程实际，极大地拓宽了师生的学术视野。

特邀嘉宾简介：

崔秋实，重庆大学副教授/怀柔实验室研究员，重庆英才·青年拔尖人才，入选江西省高层次人才（2023），浙江省青年千人计划特聘专家（2021）、上海高校特聘教授（东方学者）（2021），李文沅院士团队青年骨干成员。专业特长为新型电力系统保护和控制，研究方向为电网人工智能和大数据分析，电力系统建模和实时仿真，电力智能运维，综合能源系统，电动汽车管理。担任IEEE电力与能源协会大数据分析委员会网络论坛任务组主席。硕士和博士分别毕业于美国伊利诺伊理工大学和加拿大麦吉尔大学，在加拿大欧泊实时仿真公司（OPAL-RT）和美国亚利桑那州立大学担任过研发工程师和博士后研究员。主持并参与美国自然科学基金，加拿大自然科学基金项目等30余项，发表SCI/EI论文70余篇。获得第十届中国光学工程学会科技进步二等奖，加拿大自然科学与工程技术研博士后基金，加拿大魁北克省自然科技基金博士后基金。为全球实时仿真领域领军企业OPAL-RT公司提出了人工智能技术应用于电网保护的通用框架，开发了世界首个Hypersim微电网系统和继电保护模块库。