一、研究所概况

长江大学智能油藏开发研究所，是依托学校在地球科学、石油工程、计算机科学等领域的雄厚学科基础与资源优势，整合成立的前沿交叉研究机构。研究所面向国家能源安全战略与油气行业数字化转型的重大需求，致力于利用人工智能、大数据、云计算等现代信息技术，攻克油藏开发中的核心难题，推动油气田高效勘探与绿色开发。研究所汇聚了一支多学科交叉、创新能力突出的科研团队，拥有一支包括国家杰青、国家优青、孙越崎青年科技奖及国务院津贴获得者、新疆天池英才计划、湖北楚天学者等在内的高水平研究队伍。团队与国内外多家知名能源企业及研究机构建立了紧密的产学研合作关系，建有先进的高性能计算平台和专业的软件资源。智能油藏开发研究所现有教职工15人，其中教授2人，副教授9人，讲师4人。承担了国家科技重大专项、国家自然科学基金和三大石油公司等多层次科学研究工作，形成了智能油气藏高效模拟及动态预测、常规和非常规油藏开发智能优化、CO2驱油埋存及EOR模拟与优化、人工智能与数据挖掘大模型以及油气藏开发动态监测与调控等研究方向。持续秉承“开放、协作、创新、卓越”的理念，致力于成为国内领先、国际知名的智能油藏技术创新高地与人才培养基地，为我国油气工业的智能化、高质量发展贡献“长大智慧”与核心力量。

二、教师名录

教授：赵辉 周玉辉

副教授：盛广龙 饶翔 周再乐 孟凡坤 杜凤双 钟珣 孙鹏 黄丽娟 曹琳

讲师：刘伟 湛文涛 耿少阳 李宗法

三、主要的研究方向

研究方向一：智能油气藏高效模拟及动态预测

首创了非结构网络体系的油藏模拟广义连接元法，开发了数据物理双驱井间连通性模型INSIM，耦合图神经网络与路劲追踪算法快速实现连通场反演和动态预测，解决了传统流线法难以表征井间优势路径形态、分布和劈分等难题。研发了智能注采一体化及软硬件系统平台，被集成到中海油首款海上数值模拟软件—海潮OSim、全球最大开源数值模拟软件MRST及雪佛龙、壳牌等公司模拟器，相比传统数模满足工程误差下提速1~2个数量级。

研究方向二：常规和非常规油藏开发智能优化

创建了立体/暂堵压裂以及闪电击穿理论的非常规压裂裂缝扩展模拟方法，形成了全耦合的压-闷-采全周期复杂缝网流动模拟方法，耦合人工智能算法实现了非常规压窜预警与防窜智能优化及井网、缝网、压裂施工参数及控压生产制度等地质工程一体化智能优化。

研究方向三：CO₂驱油埋存及EOR模拟与优化

构建了CO2驱动态预测技术，耦合图论深度优先算法实现CO2驱油封存优势窜流精确识别。在此基础上形成了CO2驱优势窜流调控优化方法，解决了控制优势窜流和提高CO2埋存双目标下的多井注采参数大规模协同优化难题。

研究方向四：人工智能与数据挖掘大模型

基于传统算法、机器学习、深度学习等多种模型框架及确立的主控影响因素，在大量模型数据训练的基础上，构建了全过程油田关键开发指标预测人工智能大模型，建立50个海上油田的工业私有化大模型，实现基于人工智能算法的海上油田关键开发指标的精准预测。

研究方向五：油气藏开发动态监测与调控

研发了不同距离、精度、分辨率要求的DTS分布式测温系统，形成了不同特征的光纤测井技术，实现直井/水平井监测、实时找水堵水、实时稳产增产等功能。基于注采井共有微生物群落统计信息，开发了不同注采井间微生物群落传递活跃程度分析算法，构建了微生物群落网络图，实现注采井间连通程度研判。

四、代表性科研成果

（一）科研项目

研究所承担国家自然科学基金、国家重大专项及企业联合研发等课题60余项。

（二）论文及专著

研究所在SPE Journal、石油勘探与开发、中国科学、科学通报等知名期刊发表论文300余篇，出版中英文专著8部。

（三）授权专利及软件著作

研究所获得智能油气藏开发渗流模拟及生产优化技术、非常规油气藏智能开发与调控等方面相关发明专利、软件作权等50余项。

五、荣誉及奖励

研究所在井间连通性定量识别与优化、油气藏开发智能调控优化非常规油气藏多尺度渗流机制研究与模拟等方面取得重要突破，获省政府科技进步奖、技术发明奖、自然科学奖，省部级行业协会科技进步奖十余项。